知识图谱支持多种基于图模型的分析算法，包括子图分析、路径分析、关联分析、图中心性分析等。而图作为一个高维的数据结构，可以更好地挖掘数据的关联特性，为企业提供精准高效的决策。

综合利用图谱中的实体、关系、属性等关联关系，进行关系推理，进行不一致性检测，推理辅助，推断补全。在商品溯源、客户画像等方面具有广泛应用。

知识图谱将搜索结果体系化、关联化和可视化，通过支持实体搜索、关系搜索、属性搜索以及支持知识图谱的智能搜索服务，让搜索更准、更广、更深。

知识图谱将领域知识进行显性化沉淀和关联，通过路径分析、关联分析、路径探索，支撑数据的挖掘分析。例如数字化营销中的关联分析、源头追溯等应用。

通过对问句进行实体、关系抽取、机器阅读理解和句子语义相似度，实现问题的语义解析与匹配，在图谱和文档库中精准找到答案知识。比如智能客服系统，智能外呼系统利用知识图谱可以精准的回答用户的问题。

在内容相似度和句法分析基础之上，采用知识图谱推理和语义理解技术，根据不同用户的特性而展示不同的结果，真正实现热门内容推荐、相关结果推荐等客户个性化推荐。